Les activit s industrielles peuvent induire des risques de nature diverse, voire conduire des v nements catastrophiques. De fa on r duire ces risques des niveaux acceptables, en limiter les co ts aussi bien humains, mat riels que financiers, il est crucial d'en pr venir la survenue et identifier des situations anormales en fonction d'informations r cup r es sur le terrain. Ceci n cessite de r soudre deux points essentiels: d tecter l'anomalie et faire un diagnostic, d'o l'importance des mod les de bon comportement qui mod lisent des syst mes physique r els et les m thodes de diagnostic associ es. Dans ce context, ces travaux de recherche consistent trouver une r ponse qui satisfait un triple objectif: 1. Extraire les relations valides partir du mod le de bon comportement afin de prendre en compte l' volution du syst me en liminant les relations et des mesures invalides. 2. Construire, en utilisant une analyse symbolique, les relations de redondance analytique symboliques (RRAS) pour la d tection des d fauts dans le syst me. 3. Evaluer ces RRAS en utilisant le calcul par intervalle afin de prendre en compte les incertitudes pr sentes dans les mesures.