Ces dernieres annees ont vu une veritable explosion du discours mediatique, politique et academique sur les algorithmes et l'Intelligence Artificielle (IA). Les algorithmes sont pares de bien des vertus, mais aussi accuses de bien des maux: ils nous gouvernent, sont sexistes, classistes, racistes, La perception des algorithmes non comme de simples outils, mais comme de veritables entites de notre ontologie sociopolitique, a justifie l'apparition d'un nouveau champ de recherche, l'ethique des algorithmes et de l'IA. Si les algorithmes soulevent tant d'enjeux ethiques, c'est parce qu'ils automatisent des prises de decision, poursuivant ainsi une tendance profonde des societes modernes, a savoir la depersonnalisation des decisions par des processus bureaucratiques au nom de l'efficacite et de l'equite. Mais alors que les processus bureaucratiques sont censes etre definis par des regles transparentes, nombre des modeles recents de l'apprentissage automatique (Machine Learning) se distinguent par leur opacite. Cet ouvrage, premier du genre en France, pourra etre lu comme une introduction a l'ethique des algorithmes et a ses enjeux de transparence, d'equite et de respect de la vie privee. Mais il constitue aussi un ouvrage de recherche qui replace ces themes dans l'histoire longue de la bureaucratisation de la decision.