Avec la croissance rapide du volume d'informations g r es dans les grandes bases de donn es, les SGBDs relationnels sont confront s des probl mes de performances. La limite de l'approche centralis e a incit les chercheurs proposer les meilleures solutions possibles afin d'obtenir des gains de performances des traitements et de disponibilit des donn es. La combinaison de l'approche de r partition des donn es avec le traitement parall le a fait na tre les SGBD parall les. Parmi les architectures adopt es, celle de r seau de stations (Network of Workstations). Ce manuscrit d crit notre contribution dans ce domaine: le Parallel Query System (PQS), permettant de faire ex cuter les requ tes sur un ensemble de serveurs de bases de donn es. L'id e d velopp e a permis de prendre en charge la possibilit d'impl menter une vari t d'algorithmes. Nous avons discut certains points essentiels, notamment la haute disponibilit , l' quilibrage de la charge, la gestion de la concurrence et l'extensibilit . Aussi, nous avons pris en consid ration la modularit de notre syst me, afin qu'il soit flexible et adaptatif d' ventuelles consid rations.