Les syst mes avec rappel apparaissent dans beaucoup de domaines, tels que les r seaux informatiques et les t l communications. La plupart des mod les avec rappel tudi es supposent que les clients et les serveurs sont homog nes. Cependant, en pratique, leurs caract ristiques peuvent varier. Ceci nous conduit aux mod les multi-classes avec rappel qui sont beaucoup plus difficiles analyser math matiquement que les mod les classe unique. En fait, les r sultats explicites sont disponibles seulement pour certains mod les particuliers. Par ailleurs, certains composants de ces syst mes sont souvent sujets des pannes al atoires, qui peuvent avoir un impact n gatif non n gligeable sur leurs performances. Ainsi, nous proposons une approche de mod lisation et d' valuation des performances et de la fiabilit des syst mes multi-classes avec rappel et source finie de clients, l'aide des r seaux de Petri stochastiques g n ralis s color s, qui constituent un mod le de haut-niveau, appropri pour la description et l'analyse des syst mes complexes avec composants h t rog nes et offre un riche moyen d'expression des indices de performance et de fiabilit exacts en r gime stationnaire.