Dans un monde où chaque milliseconde compte, Programmation pour la performance vous apprend à écrire du code plus rapide, plus léger et plus efficace sans compromettre la qualité ni la maintenabilité.

Ce guide s'adresse aux développeurs qui veulent comprendre les principes fondamentaux de l'optimisation logicielle: gestion de la mémoire, structures de données adaptées, parallélisme, et choix d'algorithmes performants.
Grâce à des explications claires et des exemples concrets, vous apprendrez à diagnostiquer les goulots d'étranglement, mesurer les performances et appliquer des techniques de tuning adaptées à votre langage et à votre environnement.

Que vous travailliez en C++, Python, Java, Rust ou Go, ce livre vous aidera à transformer votre code ordinaire en un moteur de performance fiable et stable.

• Les principes clés de la performance logicielle

• Comment mesurer, profiler et analyser le code

• L'optimisation mémoire et la gestion des ressources

• L'utilisation intelligente des structures de données et algorithmes

• La programmation parallèle et asynchrone

• Les stratégies de compilation et d'exécution rapides

• Les bonnes pratiques pour maintenir un code optimisé dans le temps