Propriété de Décomposition Stochastique Dans Les Systèmes Avec Rappels
| AUTHOR | Collectif |
| PUBLISHER | Omniscriptum (02/28/2018) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Dans ce travail, nous traitons les syst mes d'attente avec rappels et vacances. Nous avons effectu une analyse stationnaire vaste de ce syst me, comprenant l'existence du r gime stationnaire, la cha ne de Markov incluse et la distribution stationnaire de l' tat du serveur. Nous avons galement d riv des formules pour la distribution limite de l' tat du serveur, la d composition stochastique et quelques mesures de performance. En raison de la complexit des mod les d'attente avec rappels, les r sultats analytiques sont g n ralement difficiles obtenir ou ne sont pas tr s exploitables du point de vue pratique. Pour cela, nous nous sommes focalis s sur les propri t s de monotonie qui permettent d' tablir quelques bornes stochastiques utiles dans la compr hension de mod les compliqu s et leur remplacement par des mod les plus simples pour lesquels, une valuation peut tre faite. Nous avons consid r la file d'attente M/G/1 avec rappels constants et vacances exhaustives du serveur. Nous avons d riv diff rentes in galit s stochastiques par rapport aux ordres stochastique et convexe, qui assurent la monotonie de l'op rateur de transition associ la cha ne de Markov induite.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9783838143309
ISBN-10:
3838143302
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
French
More Product Details
Page Count:
124
Carton Quantity:
58
Product Dimensions:
5.98 x 0.29 x 9.02 inches
Weight:
0.42 pound(s)
Country of Origin:
FR
Subject Information
BISAC Categories
Mathematics | General
Mathematics | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Dans ce travail, nous traitons les syst mes d'attente avec rappels et vacances. Nous avons effectu une analyse stationnaire vaste de ce syst me, comprenant l'existence du r gime stationnaire, la cha ne de Markov incluse et la distribution stationnaire de l' tat du serveur. Nous avons galement d riv des formules pour la distribution limite de l' tat du serveur, la d composition stochastique et quelques mesures de performance. En raison de la complexit des mod les d'attente avec rappels, les r sultats analytiques sont g n ralement difficiles obtenir ou ne sont pas tr s exploitables du point de vue pratique. Pour cela, nous nous sommes focalis s sur les propri t s de monotonie qui permettent d' tablir quelques bornes stochastiques utiles dans la compr hension de mod les compliqu s et leur remplacement par des mod les plus simples pour lesquels, une valuation peut tre faite. Nous avons consid r la file d'attente M/G/1 avec rappels constants et vacances exhaustives du serveur. Nous avons d riv diff rentes in galit s stochastiques par rapport aux ordres stochastique et convexe, qui assurent la monotonie de l'op rateur de transition associ la cha ne de Markov induite.
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