Ce travail se situe la crois e de trois th matiques de recherche: la mise en place de repr sentations structurelles pour d crire le contenu d'images de documents, la reconnaissance structurelle des formes et graphiques complexes et la localisation des symboles dans les images de documents. Pour r pondre aux probl matiques de l'analyse d'images de documents, nous avons choisi d'utiliser les graphes comme outils de repr sentation des contenus des images. La nouvelle repr sentation obtenue exploite un graphe multi-primitive et multi-attribut am liorant la fois la t che de localisation mais aussi la t che de reconnaissance de formes graphiques contenues dans les documents. Une nouvelle approche g n rique et automatique est galement pr sent e pour la localisation des symboles graphiques dans les images de documents. Concernant l' tape de reconnaissance, nous pr sentons trois strat gies originales pour la mise en correspondance de graphes, combinant les approches structurelle et statistique. Elles aident la r solution du probl me de complexit et vitent un temps de calcul exponentiel intol rable.