Les travaux pr sent s dans ce livre concernent le d veloppement et l' valuation d'un syst me de reconnaissance de l' criture manuscrite multi- scripts. L'objectif est de proposer un syst me de reconnaissance op rant ind pendamment de la nature du script. Pour cela l'approche propos e est sans segmentation explicite, ceci afin de ne pas introduire une technique de conditionnement de l'information d pendant du type d' criture analys e. Des caract ristiques bas niveaux sont combin es travers une approche multi-flux permettant de combiner d'une mani re asynchrone, diff rentes sources d'information travers des mod les de Markov coop ratifs. Des extensions des r gles de combinaison sont envisag es dans le cadre de la th orie des fonctions de croyances transf rables. L' valuation du syst me de reconnaissance propos est men e sur diff rentes bases de donn es de r f rence correspondant aux deux scripts Arabe (IFN-ENIT) et Latin (IRONOFF et RIMES). Les r sultats montrent que le syst me propos donne de bons r sultats aussi bien sur le Latin que sur l'Arabe comparables ceux des meilleurs syst mes pr sent s dans la litt rature.