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Reconnaissance de Visages Par Approches Multi-Échelle

AUTHOR Collectif
PUBLISHER Omniscriptum (02/28/2018)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
La reconnaissance de visages est une technique biom trique qui consiste rechercher l'identit requ te parmi un ensemble d'individus pr enregistr s. Dans la premi re partie de ce livre, nous proposons une nouvelle mesure de similarit bidimensionnelle pond r e. Le calcul de distance s'effectue donc entre deux matrices caract ristiques au lieu de deux vecteurs et les poids de pond ration sont l'inverse des valeurs propres de la matrice de covariance des matrices de visages tri es dans l'ordre d croissant. Dans la deuxi me partie, nous proposons une nouvelle technique bidimensionnelle pour l'extraction de signatures dite analyse en composantes principales diagonale bilat rale (Bilateral DiaPCA: BDiaPCA). Le principe consiste projeter les images faciales originales gauche et droite en utilisant un nouvel espace lin aire d termin par la matrice de covariance des matrices de visages diagonales. Cette repr sentation diagonale pr serve certaines corr lations entre les lignes et colonnes tout en r duisant la taille des matrices. Nous envisageons, galement, l'identification d'individus par deux modalit s faciales; le visage entier et la r gion des yeux.
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9783838148397
ISBN-10: 3838148398
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: French
More Product Details
Page Count: 156
Carton Quantity: 46
Product Dimensions: 5.98 x 0.36 x 9.02 inches
Weight: 0.52 pound(s)
Country of Origin: FR
Subject Information
BISAC Categories
Computers | General
Computers | General
Dewey Decimal: 006.42
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
La reconnaissance de visages est une technique biom trique qui consiste rechercher l'identit requ te parmi un ensemble d'individus pr enregistr s. Dans la premi re partie de ce livre, nous proposons une nouvelle mesure de similarit bidimensionnelle pond r e. Le calcul de distance s'effectue donc entre deux matrices caract ristiques au lieu de deux vecteurs et les poids de pond ration sont l'inverse des valeurs propres de la matrice de covariance des matrices de visages tri es dans l'ordre d croissant. Dans la deuxi me partie, nous proposons une nouvelle technique bidimensionnelle pour l'extraction de signatures dite analyse en composantes principales diagonale bilat rale (Bilateral DiaPCA: BDiaPCA). Le principe consiste projeter les images faciales originales gauche et droite en utilisant un nouvel espace lin aire d termin par la matrice de covariance des matrices de visages diagonales. Cette repr sentation diagonale pr serve certaines corr lations entre les lignes et colonnes tout en r duisant la taille des matrices. Nous envisageons, galement, l'identification d'individus par deux modalit s faciales; le visage entier et la r gion des yeux.
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