Les expressions faciales sont essentielles à la communication humaine et leur analyse joue un rôle important dans diverses applications telles que les soins de santé, la sécurité et l'interaction homme-machine. Le principal défi abordé dans ce travail est la baisse significative de la précision et de l'efficacité des méthodes existantes de reconnaissance des expressions faciales lors du passage d'un environnement contrôlé à un environnement non contrôlé. Les approches traditionnelles qui fonctionnent bien dans des conditions contrôlées ont du mal à s'adapter à un environnement non contrôlé en raison de l'augmentation du bruit, de la variabilité de l'éclairage et d'autres facteurs environnementaux.