La probl matique trait e dans le cadre de cet ouvrage se situe dans le contexte de la recherche d'information (RI), plus particuli rement la recherche d'information dans des documents XML. L'objectif de cet ouvrage est de proposer une solution pour adapter le processus de reformulation de requ tes, bien connu et bien tabli dans les syst mes de recherche d'information plein texte, la recherche d'information dans des documents XML. L'utilisation de la technique de r injection de pertinence dans le contexte de la RI structur e n cessite la prise en charge de la dimension structurelle en plus de la dimension textuelle. Nous tentons d'apporter des r ponses aux diff rentes questions pos es, savoir: Comment effectuer une reformulation de requ tes par r injection de pertinence dans le contexte de la RI structur e? Comment extraire les meilleurs termes partir d'unit s d'information jug es pertinentes et non pertinentes par l'utilisateur, sachant que ces unit s peuvent avoir diff rentes s mantiques? Quels poids doit-on assigner aux termes choisis dans les diff rents cas de figures? Comment int grer l'information structurelle dans la g n ration de la nouvelle requ te?