La compression num rique est devenue un outil indispensable pour la transmission et le stockage de contenus multim dias de plus en plus volumineux. Pour r pondre ces besoins, les normes actuelles de compression vid o, telle H.264/AVC, se basent sur un codage pr dictif visant r duire la quantit d''information transmettre. La pr diction de type intra repose sur la propagation de pixels voisins, le long de directions pr d finies. Bien que tr s efficace pour tendre des motifs r pondants aux m mes caract ristiques, cette pr diction pr sente des performances limit es pour l''extrapolation de signaux bidimensionnels complexes. Pour pallier cette probl matique, les travaux pr sent s proposent un nouveau sch ma de pr diction bas e sur les repr sentations parcimonieuses. Le but de l''approximation parcimonieuse est ici de rechercher une extrapolation lin aire approximant le signal analys en termes de fonctions bases, choisies au sein d''un ensemble redondant. Le succ s d''une telle pr diction repose sur l''habilet des fonctions de base tendre correctement des signaux textur s de natures diverses.