Spectre À Multirésolution Pour Le Traitement Et l'Analyse de la Parole
| AUTHOR | Annabi-Elkadri-N |
| PUBLISHER | Omniscriptum (02/28/2018) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Ce livre traite du probl me de l'analyse de la parole et vise trois objectifs: (i)am liorer le spectrogramme classique en spectrogramme multir solution (MRS); (ii)r aliser une analyse fine du signal vocal bas e sur une pr -classification de trames bas e sur deux classifieurs; (iii)r aliser une tude acoustique des voyelles orales du dialecte tunisien (DT) en utilisant notre syst me d'extraction des formants bas e sur la transform e de Radon (TR). Nous avons fournit notre syst me d'Analyse Visuelle de la Parole (VASP) pour la r alisation de la partie applicative. La validation de nos m thodes a t pr sent e sur 4 niveaux: (i)pr senter et tester les performances de notre approche pour les 2 classifieurs sur 3 types de corpus. (ii)r aliser une tude acoustique sur 6 voyelles orales du DT et du fran ais. (iii)comparer entre le LPC et la TR pour tudier le regroupement des formants F1 et F2 et sa concordance avec le triangle de Hellwag. (iv) tudier l'apport du MRS par rapport aux techniques existantes. Notre approche MRS fournit un meilleur r sultat pour nos 2 classifieurs. Ce qui valide sa pertinence et sa pr cision lors de l'affichage des zones d' nergies des formants sur le MRS.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9783838140889
ISBN-10:
3838140885
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
French
More Product Details
Page Count:
248
Carton Quantity:
30
Product Dimensions:
5.98 x 0.56 x 9.02 inches
Weight:
0.81 pound(s)
Feature Codes:
Concordance,
Illustrated
Country of Origin:
FR
Subject Information
BISAC Categories
Computers | General
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Ce livre traite du probl me de l'analyse de la parole et vise trois objectifs: (i)am liorer le spectrogramme classique en spectrogramme multir solution (MRS); (ii)r aliser une analyse fine du signal vocal bas e sur une pr -classification de trames bas e sur deux classifieurs; (iii)r aliser une tude acoustique des voyelles orales du dialecte tunisien (DT) en utilisant notre syst me d'extraction des formants bas e sur la transform e de Radon (TR). Nous avons fournit notre syst me d'Analyse Visuelle de la Parole (VASP) pour la r alisation de la partie applicative. La validation de nos m thodes a t pr sent e sur 4 niveaux: (i)pr senter et tester les performances de notre approche pour les 2 classifieurs sur 3 types de corpus. (ii)r aliser une tude acoustique sur 6 voyelles orales du DT et du fran ais. (iii)comparer entre le LPC et la TR pour tudier le regroupement des formants F1 et F2 et sa concordance avec le triangle de Hellwag. (iv) tudier l'apport du MRS par rapport aux techniques existantes. Notre approche MRS fournit un meilleur r sultat pour nos 2 classifieurs. Ce qui valide sa pertinence et sa pr cision lors de l'affichage des zones d' nergies des formants sur le MRS.
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