Nos travaux de th se s'inscrivent dans les EIAH (Environnements Informatiques d'Apprentissage Humain) et plus particuli rement dans le contexte de la formation distance (FAD) m diatis e par les ordinateurs et les r seaux informatiques. Nous nous int ressons au soutien apporter aux utilisateurs en FAD. Nous avons eu recours au paradigme d'agent pour proposer un syst me multi-agents (SIGFAD) qui regrouperait un ensemble de fonctionnalit s qui, de notre point de vue, manquent actuellement aux plates-formes de t l formation et que l'on viendrait y greffer. SIGFAD donne l'appr ciation de l' tat du groupe, l' tat d'un apprenant (sa productivit en termes d'activit s valid es et sa sociabilit en fonction de sa propension lire ou crire des messages), et le d roulement d'une activit donn e (activit non d but e, en cours, non valid e, valid e). Le souci de g n ricit nous a conduit nous int resser aux questions de normalisation et de standardisation de la e-formation. Nous proposons ainsi des donn es a rendre disponibles dans les platesformes de t l -formation.