Le travail pr sent ici concerne l' laboration d'une strat gie compl te d'identification et de commande neuronale d'un filtre actif parall le (FAP). L'objectif vis est l'am lioration des performances par rapport aux syst mes classiques de d pollution des installations lectriques basse tension. Bas e sur l'utilisation des techniques neuromim tiques, notre approche de compensation des harmoniques se fait en trois tapes. Les deux premi res tapes identifient respectivement les composantes de la tension et les courants harmoniques l'aide de r seaux de neurones du type Adaline. La troisi me tape injecte les courants harmoniques dans le r seau lectrique par un module de commande base de r seaux de neurones multicouches. De plus, plusieurs architectures neuronales ont t d velopp es et compar es pour chacune des tapes. La structure propos e s'adapte automatiquement aux variations de la charge du r seau et donc aux fluctuations du contenu harmonique des perturbations. Elle permet galement la compensation s lective des harmoniques et la correction du facteur de charge.