Depuis quelques ann es, les implantations optiques des applications de traitement d'images ont connu un d veloppement et un succ s croissant. Le traitement optique de l'information suscite aujourd'hui moins d'int r t que dans les ann es 80-90. Ceci est d essentiellement l'encombrement des r alisations optiques, la qualit d'image finale et le co t des composants optiques. Ainsi, l'objectif de cet ouvrage de proposer une implantation num rique des m thodes optiques de traitement d'images. Pour r aliser cette implantation, nous avons choisi d'utiliser les FPGA et les GPU gr ce aux bonnes performances de ces circuits. En outre, pour am liorer la productivit , nous nous sommes focalis s sur la r utilisation des blocs pr con us ou IP Intellectual Properties. La premi re contribution est de proposer une implantation optimis e des IP pour le calcul de la FFT et de la DCT. La deuxi me contribution est de concevoir une maquette, sur FPGA et GPU, des applications de reconnaissance de formes et de compression. Un des r sultats probant obtenu dans ce travail consiste proposer une IP FFT 3 fois plus rapide que celle de Xilinx et de pouvoir ainsi r aliser 4700 corr lations par seconde.