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Transcrire le son: Approches du traitement audio et vidéo alimentées par l'IA

AUTHOR Wanjale, Kirti
PUBLISHER Editions Notre Savoir (09/13/2025)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
Dans le scénario actuel où le temps est un facteur essentiel pour un individu, on trouve toujours fastidieux de travailler sur des tâches qui prennent du temps et on espère des alternatives.Ce projet vise à construire des modèles qui transcrivent les vidéos qui y sont ajoutées. La classification des sons est l'une des applications les plus utilisées dans le domaine de l'apprentissage profond de l'audio. Il s'agit d'apprendre à classer des sons et à prédire la catégorie de ce son. Ce type de problème peut être appliqué à de nombreux scénarios pratiques, par exemple la classification de clips musicaux pour identifier le genre de la musique, ou la classification de courts énoncés par un ensemble de locuteurs pour identifier le locuteur sur la base de la voix.
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9786202454520
ISBN-10: 6202454520
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: French
More Product Details
Page Count: 52
Carton Quantity: 136
Product Dimensions: 6.00 x 0.12 x 9.00 inches
Weight: 0.18 pound(s)
Country of Origin: US
Subject Information
BISAC Categories
Business & Economics | Careers - General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Dans le scénario actuel où le temps est un facteur essentiel pour un individu, on trouve toujours fastidieux de travailler sur des tâches qui prennent du temps et on espère des alternatives.Ce projet vise à construire des modèles qui transcrivent les vidéos qui y sont ajoutées. La classification des sons est l'une des applications les plus utilisées dans le domaine de l'apprentissage profond de l'audio. Il s'agit d'apprendre à classer des sons et à prédire la catégorie de ce son. Ce type de problème peut être appliqué à de nombreux scénarios pratiques, par exemple la classification de clips musicaux pour identifier le genre de la musique, ou la classification de courts énoncés par un ensemble de locuteurs pour identifier le locuteur sur la base de la voix.
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