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Datenbasierte Zustandsüberwachung in Personenkraftfahrzeugen Mit Anwendung an Einem Drei-Wege-Katalysator

AUTHOR Louen, Chris Jan
PUBLISHER Springer Vieweg (06/30/2016)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description

Chris Louen entwickelt eine datenbasierte Zustandsberwachung dynamischer Betriebszustnde fr Personenkraftfahrzeuge, die sich in heutigen Steuergerten realisieren lsst. Sie wird am Beispiel des Drei-Wege-Katalysators anhand des Katalysator-Ausrumens nach einem Schubbetrieb angewendet und die Wirksamkeit an einer Simulation und realen Fahrzeugdaten nachgewiesen. Die vorgestellte Zustandsberwachung zeichnet sich durch einen geringen Bedarf an Trainingsdaten und Rechenleistung im Steuergert aus.

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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9783658144449
ISBN-10: 3658144440
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: German
More Product Details
Page Count: 122
Carton Quantity: 56
Product Dimensions: 5.83 x 0.30 x 8.27 inches
Weight: 0.39 pound(s)
Feature Codes: Illustrated
Country of Origin: NL
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Artificial Intelligence - Computer Vision & Pattern Recognit
Computers | Applied
Computers | Automation
Dewey Decimal: 006.6
Descriptions, Reviews, Etc.
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Chris Louen entwickelt eine datenbasierte Zustandsberwachung dynamischer Betriebszustnde fr Personenkraftfahrzeuge, die sich in heutigen Steuergerten realisieren lsst. Sie wird am Beispiel des Drei-Wege-Katalysators anhand des Katalysator-Ausrumens nach einem Schubbetrieb angewendet und die Wirksamkeit an einer Simulation und realen Fahrzeugdaten nachgewiesen. Die vorgestellte Zustandsberwachung zeichnet sich durch einen geringen Bedarf an Trainingsdaten und Rechenleistung im Steuergert aus.

Der Inhalt

  • Merkmalsgenerierung fr dynamische Betriebszustnde
  • Zwei-Klassen-Support Vector Machine basierte Fehlerdetektion
  • Ein-Klassen-Support Vector Machine basierte Fehlerdetektion
  • Support Vector Machine basierte Zustandsberwachung

Die Zielgruppen

  • Dozierende und Studierende der Regelungstechnik und der Automobiltechnik
  • Praktiker im Bereich Fahrzeugdiagnose (Entwicklungs- und Applikationsingenieure)

Der Autor
Chris Louen ist akademischer Rat im Fachgebiet Automatisierungstechnik und Komplexe Systeme der Universitt Duisburg-Essen und arbeitet unter anderem an datenbasierten Verfahren fr die Zustandsberwachung und Fehlerprognose.

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Chris Louen entwickelt eine datenbasierte Zustandsberwachung dynamischer Betriebszustnde fr Personenkraftfahrzeuge, die sich in heutigen Steuergerten realisieren lsst. Sie wird am Beispiel des Drei-Wege-Katalysators anhand des Katalysator-Ausrumens nach einem Schubbetrieb angewendet und die Wirksamkeit an einer Simulation und realen Fahrzeugdaten nachgewiesen. Die vorgestellte Zustandsberwachung zeichnet sich durch einen geringen Bedarf an Trainingsdaten und Rechenleistung im Steuergert aus.

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