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Datenstrukturen und Algorithmen in Python: Ein praktischer Ansatz zur Problemlösung
| AUTHOR | Carter, Thompson |
| PUBLISHER | Independently Published (08/14/2025) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Meistere die Kunst der effizienten Programmierung mit Python - praxisnah und verständlich erklärt.
Wenn du lernen möchtest, wie du komplexe Probleme effizient löst und deine Python-Fähigkeiten auf das nächste Level hebst, ist dieses Buch genau das Richtige für dich.
Datenstrukturen und Algorithmen in Python bietet einen klaren, praktischen Einstieg in die wichtigsten Themen, die jeder Entwickler beherrschen sollte - egal ob Student, Berufseinsteiger oder erfahrener Programmierer.
Du lernst unter anderem:Grundlagen zu Arrays, Listen, Stacks, Queues, Sets und Dictionaries
Effiziente Algorithmen für Sortierung, Suche und Rekursion
Wie du Big O Notation verstehst und anwendest
Umgang mit Graphen, Bäumen, Hash-Tabellen und Heaps
Entwicklung algorithmischer Denkweise anhand realer Probleme
Aufbau von Coding-Interviews-Fähigkeiten
Praxisbeispiele mit vollständigem Python-Code
Tipps zur Optimierung und Fehlervermeidung in eigenen Projekten
Ob du dich auf technische Interviews vorbereitest, dein Studium vertiefen oder einfach besser in Python programmieren willst - dieses Buch ist dein praktischer Begleiter für nachhaltigen Lernerfolg.
Meistere die Kunst der effizienten Programmierung mit Python - praxisnah und verständlich erklärt.
Wenn du lernen möchtest, wie du komplexe Probleme effizient löst und deine Python-Fähigkeiten auf das nächste Level hebst, ist dieses Buch genau das Richtige für dich.
Datenstrukturen und Algorithmen in Python bietet einen klaren, praktischen Einstieg in die wichtigsten Themen, die jeder Entwickler beherrschen sollte - egal ob Student, Berufseinsteiger oder erfahrener Programmierer.
Du lernst unter anderem:Grundlagen zu Arrays, Listen, Stacks, Queues, Sets und Dictionaries
Effiziente Algorithmen für Sortierung, Suche und Rekursion
Wie du Big O Notation verstehst und anwendest
Umgang mit Graphen, Bäumen, Hash-Tabellen und Heaps
Entwicklung algorithmischer Denkweise anhand realer Probleme
Aufbau von Coding-Interviews-Fähigkeiten
Praxisbeispiele mit vollständigem Python-Code
Tipps zur Optimierung und Fehlervermeidung in eigenen Projekten
Ob du dich auf technische Interviews vorbereitest, dein Studium vertiefen oder einfach besser in Python programmieren willst - dieses Buch ist dein praktischer Begleiter für nachhaltigen Lernerfolg.
