Den Code knacken: Einführung in maschinelles Lernen für Anfänger: Aufbau einer Grundlage für künstliche Intelligenz
| AUTHOR | Adler, Emma |
| PUBLISHER | Emma Adler (06/19/2024) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Im sich ständig weiterent wickelndenTechnologielandschaft steht das maschinelle Lernen (ML) an vorderster Front und treibt Innovationen voran, indem es verändert, wie wir mit der digitalen Welt interagieren. "Den Code knacken: Einführung in maschinelles Lernen für Anfänger - Aufbau einer Grundlage für künstliche Intelligenz" ist Ihr Schlüssel, um die Geheimnisse dieses transformatorischen Feldes zu entschlüsseln. Es wurde entwickelt, um komplexe Konzepte zu entmystifizieren und Neulingen den Weg zu ebnen, die Grundlagen der künstlichen Intelligenz (KI) zu verstehen.
Auf dieser Reise legt das erste Kapitel den Grundstein, indem es sich mit der grundlegenden Frage befasst: Was ist maschinelles Lernen? Wir erkunden seine historischen Wurzeln, enthüllen seine entscheidende Rolle in unserer Gegenwart und seine Bedeutung für die Gestaltung der Zukunft. Die Erzählung geht nahtlos über zum breiteren Bereich der KI und erläutert die komplexe Verbindung zwischen den beiden Domänen und wie sie unseren Alltag durchdringen.
Es fungiert als Kompass und führt die Leser durch die vielfältige Landschaft der maschinellen Lernarten - von der strukturierten Anleitung des überwachten Lernens bis zu den unerforschten Gebieten des unüberwachten Lernens und dem dynamischen Entscheidungsprozess des verstärkten Lernens. Reale Beispiele beleuchten jede Art und bieten greifbare Kontexte für das Verständnis ihrer Anwendungen.
Auf dieser Reise legt das erste Kapitel den Grundstein, indem es sich mit der grundlegenden Frage befasst: Was ist maschinelles Lernen? Wir erkunden seine historischen Wurzeln, enthüllen seine entscheidende Rolle in unserer Gegenwart und seine Bedeutung für die Gestaltung der Zukunft. Die Erzählung geht nahtlos über zum breiteren Bereich der KI und erläutert die komplexe Verbindung zwischen den beiden Domänen und wie sie unseren Alltag durchdringen.
Es fungiert als Kompass und führt die Leser durch die vielfältige Landschaft der maschinellen Lernarten - von der strukturierten Anleitung des überwachten Lernens bis zu den unerforschten Gebieten des unüberwachten Lernens und dem dynamischen Entscheidungsprozess des verstärkten Lernens. Reale Beispiele beleuchten jede Art und bieten greifbare Kontexte für das Verständnis ihrer Anwendungen.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9798330242740
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
German
More Product Details
Page Count:
164
Carton Quantity:
48
Product Dimensions:
6.00 x 0.35 x 9.00 inches
Weight:
0.50 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Artificial Intelligence - Expert Systems
Computers | Data Science - Machine Learning
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Im sich ständig weiterent wickelndenTechnologielandschaft steht das maschinelle Lernen (ML) an vorderster Front und treibt Innovationen voran, indem es verändert, wie wir mit der digitalen Welt interagieren. "Den Code knacken: Einführung in maschinelles Lernen für Anfänger - Aufbau einer Grundlage für künstliche Intelligenz" ist Ihr Schlüssel, um die Geheimnisse dieses transformatorischen Feldes zu entschlüsseln. Es wurde entwickelt, um komplexe Konzepte zu entmystifizieren und Neulingen den Weg zu ebnen, die Grundlagen der künstlichen Intelligenz (KI) zu verstehen.
Auf dieser Reise legt das erste Kapitel den Grundstein, indem es sich mit der grundlegenden Frage befasst: Was ist maschinelles Lernen? Wir erkunden seine historischen Wurzeln, enthüllen seine entscheidende Rolle in unserer Gegenwart und seine Bedeutung für die Gestaltung der Zukunft. Die Erzählung geht nahtlos über zum breiteren Bereich der KI und erläutert die komplexe Verbindung zwischen den beiden Domänen und wie sie unseren Alltag durchdringen.
Es fungiert als Kompass und führt die Leser durch die vielfältige Landschaft der maschinellen Lernarten - von der strukturierten Anleitung des überwachten Lernens bis zu den unerforschten Gebieten des unüberwachten Lernens und dem dynamischen Entscheidungsprozess des verstärkten Lernens. Reale Beispiele beleuchten jede Art und bieten greifbare Kontexte für das Verständnis ihrer Anwendungen.
Auf dieser Reise legt das erste Kapitel den Grundstein, indem es sich mit der grundlegenden Frage befasst: Was ist maschinelles Lernen? Wir erkunden seine historischen Wurzeln, enthüllen seine entscheidende Rolle in unserer Gegenwart und seine Bedeutung für die Gestaltung der Zukunft. Die Erzählung geht nahtlos über zum breiteren Bereich der KI und erläutert die komplexe Verbindung zwischen den beiden Domänen und wie sie unseren Alltag durchdringen.
Es fungiert als Kompass und führt die Leser durch die vielfältige Landschaft der maschinellen Lernarten - von der strukturierten Anleitung des überwachten Lernens bis zu den unerforschten Gebieten des unüberwachten Lernens und dem dynamischen Entscheidungsprozess des verstärkten Lernens. Reale Beispiele beleuchten jede Art und bieten greifbare Kontexte für das Verständnis ihrer Anwendungen.
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