Das Buch stellt FRM vor, ein Frame-basiertes Modell zur Repr sentation von Wissen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Ausarbeitung der Semantik seiner Repr sentationskonstrukte. Zur formalen Spezifikation dieser Semantik werden Integrit tsbedingungen formuliert, die unzul ssige, in jedem Fall bedeutungslose Repr sentationsstrukturen ausschlie en. Damit wird die Basis gelegt f r ein Wissensverwaltungssystem, das die Einhaltung dieser Integrit tsbedingungen berwacht und somit die Gew hrleistung der Validit t einer Wissensbasis zu einem betr chtlichen Teil bernehmen kann. Ein(e) Wissensingenieur(in), der/die insbesondere beim Aufbau gro er, vernetzter Wissensbasen Schwierigkeiten hat, die bersicht zu bewahren, kann dadurch erheblich entlastet werden, und es wird somit ein Beitrag geleistet, die bei der Erstellung gro er Wissensbasen entstehende Komplexit tsbarriere aufzubrechen. Neben der Spezifikation der Repr sentationsstrukturen von FRM werden auch Anfrage- und integrit tserhaltende nderungsoperationen diskutiert, womit ein h ufig in Wissensrepr sentationssprachen anzutreffendes Defizit vermieden wird. Die Darstellung schl gt eine Br cke zwischen Ans tzen aus dem Datenbankbereich und dem Bereich der K nstlichen Intelligenz (KI). So ist der Gegenstand eines Frame-Repr sentationsmodells mit seinen m chtigen Modellierungsm glichkeiten eindeutig ein KI-Thema, w hrend die Aspekte der Integrit tserhaltung, die sich aus dem Bedarf nach einer Unterst tzung gro er Datenmengen ableiten, eher typisch f r die Betrachtungsweise im Datenbankbereich sind. Entsprechend werden Bez ge hergestellt zwischen FRM und einschl gigen Arbeiten aus dem Datenbankbereich und der KI sowie ferner der Linguistik und der Kognitionspsychologie.