Fuzzy-Regelung: Grundlagen, Entwurf, Analyse
| AUTHOR | Michels, Kai; Kruse, Rudolf; Klawonn, Frank |
| PUBLISHER | Springer (10/08/2002) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Um mit Fuzzy-Systemen in der Regelungstechnik sehr gute Ergebnisse zu erzielen, bedarf es fundierter Kenntnisse aus Mathematik, Informatik und Ingenieurwissenschaften. Das Buch stellt ausführlich sowohl die mathematischen Grundlagen der Fuzzy-Systeme als auch die regelungstechnischen Grundlagen dar, die für die Beschäftigung mit Fuzzy-Reglern wichtig sind. Der State-of-the-Art zum Thema Fuzzy-Regler mit Verbindung zu den neuesten Software-Computing-Verfahren wie neuronalen Netzen und evolutionären Algorithmen.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9783540435488
ISBN-10:
3540435484
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
German
More Product Details
Page Count:
420
Carton Quantity:
18
Product Dimensions:
6.14 x 0.88 x 9.21 inches
Weight:
1.33 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Computer Architecture
Computers | Electrical
Computers | Hardware - Mainframes & Minicomputers
Dewey Decimal:
004.1
Descriptions, Reviews, Etc.
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Nachdem die ersten Fuzzy-Regler Anfang der siebziger Jahre entwickelt und in der Praxis erprobt wurden, hat das Gebiet der Fuzzy-Regelung in den vergangenen Jahrzehnten einen gewaltigen Fortschritt erfahren. Die zugrunde liegenden mathematischen und technischen Konzepte sind umfassend analysiert worden, und mittlerweile werden Fuzzy-Regler in vielen industriellen Anwendungen routinemig eingesetzt. Das Ziel dieses Buches ist eine kritische Bestandsaufnahme der Fuzzy-Regler aus Sicht der klassischen Regelungstechnik.
Der Schwerpunkt dieses Buches liegt in der Darstellung von Themen, die fr den Anwender von besonderem Interesse sind. Hierzu zhlen insbesondere die (Selbst-) Einstellung, Optimierung und Stabilittsanalyse von Fuzzy-Reglern. Darber hinaus ist diese Monographie als Lehrbuch und umfassendes Nachschlagewerk zu den vielfltigen Aspekten von Fuzzy-Reglern gedacht. Ausgehend von einer detaillierten Einfhrung in die Gebiete Fuzzy-Systeme und Regelungstechnik wird der Leser systematisch an aktuelle Forschungsergebnisse herangefhrt.
Die Autoren haben an den Hochschulen in Braunschweig, Magdeburg, Wolfenbttel und Berkeley mit unterschiedlichen Schwerpunkten in den Bereichen Mathematik, Informatik und Regelungstechnik gelehrt und geforscht und zudem an industriellen Projekten zur Fuzzy-Regelung gearbeitet. Schlielich ermglichte deren interdisziplinre Zusammenarbeit die hier dargebotene umfassende Darstellung des Gebietes der Fuzzy-Regelung.
Der Schwerpunkt dieses Buches liegt in der Darstellung von Themen, die fr den Anwender von besonderem Interesse sind. Hierzu zhlen insbesondere die (Selbst-) Einstellung, Optimierung und Stabilittsanalyse von Fuzzy-Reglern. Darber hinaus ist diese Monographie als Lehrbuch und umfassendes Nachschlagewerk zu den vielfltigen Aspekten von Fuzzy-Reglern gedacht. Ausgehend von einer detaillierten Einfhrung in die Gebiete Fuzzy-Systeme und Regelungstechnik wird der Leser systematisch an aktuelle Forschungsergebnisse herangefhrt.
Die Autoren haben an den Hochschulen in Braunschweig, Magdeburg, Wolfenbttel und Berkeley mit unterschiedlichen Schwerpunkten in den Bereichen Mathematik, Informatik und Regelungstechnik gelehrt und geforscht und zudem an industriellen Projekten zur Fuzzy-Regelung gearbeitet. Schlielich ermglichte deren interdisziplinre Zusammenarbeit die hier dargebotene umfassende Darstellung des Gebietes der Fuzzy-Regelung.
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Um mit Fuzzy-Systemen in der Regelungstechnik sehr gute Ergebnisse zu erzielen, bedarf es fundierter Kenntnisse aus Mathematik, Informatik und Ingenieurwissenschaften. Das Buch stellt ausführlich sowohl die mathematischen Grundlagen der Fuzzy-Systeme als auch die regelungstechnischen Grundlagen dar, die für die Beschäftigung mit Fuzzy-Reglern wichtig sind. Der State-of-the-Art zum Thema Fuzzy-Regler mit Verbindung zu den neuesten Software-Computing-Verfahren wie neuronalen Netzen und evolutionären Algorithmen.
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