Der Fernunterricht (EaD) hat sich als eine wichtige Modalit t des Bildungssystems konsolidiert. Flexibel, skalierbar und mit relativ geringen Implementierungskosten erm glicht EaD das Erreichen weit entfernter Orte und verwirklicht das Recht auf Bildung f r Tausende von B rgern, die durch die Abwesenheit des Staates marginalisiert sind. Tatsache ist jedoch, dass die Bildung die Individualit t des Sch lers respektieren muss, und es ist nicht m glich, in Form eines blo massenhaften Bildungsprozesses zu denken. In diesem Sinne stellen die Lernanalyse (LA) und die Gewinnung von Bildungsdaten relevante Methoden zur Extraktion und Analyse von Daten aus dem Lehr-Lern-Prozess dar, die in virtuellen Lernumgebungen (AVA) durchgef hrt werden. Solche Methoden sind nachweislich in Big-Data-Szenarien handlungsf hig und daher in der Lage, die Initiativen zur Anpassung und Anpassung des Lehrprozesses zu unterst tzen. Lernen in E-Learning-Kontexten, die durch die Erstellung gro er Mengen von Protokollen und Statistiken gekennzeichnet sind.