Fr ein erfolgreiches Informatikstudium ist ein fundiertes Wissen der Mathematikunentbehrlich. Dieses Lehrbuch vermittelt in exakter und verstndlicher Weise dientigen Grundlagen. Ein groer Vorteil des Buches ist, dass die meisten Kapitelunabhngig voneinander gelesen werden knnen. Konkrete Beispiele veranschaulichendie Anwendung der Mathematik in den unterschiedlichen Bereichen der Informatik.
Zuerst behandeln die Autoren die Themen Logik, Mengen, Funktionen und Zahlen.
Sie zeigen dabei ihre Bedeutung fr die logische und funktionale Programmierung, die Korrektheit von Algorithmen und fr Fragen der Berechenbarkeit.Ein Abschnitt ber die Grundlagen der Algorithmentheorie schliet sich an. Er enthlt in kurzer Form die erforderlichen Begriffe aus der Analysis. Ausfhrlich wird in diesem Teil darauf eingegangen, wie die Komplexitt von Algorithmen untersucht werden kann. Es folgt ein Kapitel ber Graphentheorie. Diese ist im Zusammenhang mit Datenstrukturen und ihrer Umsetzung in Algorithmen von besonderer Bedeutung.Grndlich behandeln die Autoren dann Zahlentheorie und Algebra sowie ihreAnwendungen in der Informatik, etwa in Kryptographie, Codierungstheorie undComputergraphik.Anschlieend werden die Begriffe und wichtigsten Aussagen der linearen Algebraprgnant zusammengestellt und auf verschiedene Fragestellungen aus der Informatikangewandt.Der nchste Teil widmet sich der Wahrscheinlichkeitstheorie und erlutert sie anBeispielen aus der Algorithmentheorie und dem Gebiet der Betriebssysteme.Abschlieend werden die Umsetzung von Algorithmen in Programmiersprachen undweitere Aspekte von Algorithmen und Programmen behandelt.

Dr. Werner Struckmann lehrt und forscht am Institut fr Programmierung und Reaktive Systeme der Technischen Universitt Braunschweig.Dr. Dietmar Wtjen, ehem. Professor am Institut fr Theoretische Informatik derTechnischen Universitt Braunschweig.

Für ein erfolgreiches Informatikstudium ist ein fundiertes Wissen der Mathematik unentbehrlich. Dieses Lehrbuch vermittelt in exakter und verständlicher Weise die nötigen Grundlagen. Ein gro er Vorteil des Buches ist, dass die meisten Kapitel unabhängig voneinander gelesen werden können. Konkrete Beispiele veranschaulichen die Anwendung der Mathematik in den unterschiedlichen Bereichen der Informatik. Zuerst behandeln die Autoren die Themen Logik, Mengen, Funktionen und Zahlen. Sie zeigen dabei ihre Bedeutung für die logische und funktionale Programmierung, die Korrektheit von Algorithmen und für Fragen der Berechenbarkeit. Eine Kurzdarstellung der Analysis und ein Abschnitt über die Grundlagen der Algorithmentheorie schlie en sich an. Ausführlich wird in diesem Teil darauf eingegangen, wie die Komplexität von Algorithmen untersucht werden kann. Es folgt ein Kapitel über Graphentheorie. Diese ist im Zusammenhang mit Datenstrukturen und ihrer Umsetzung in Algorithmen von besonderer Bedeutung. Gründlich behandeln die Autoren dann Zahlentheorie und Algebra sowie ihre Anwendungen in der Informatik, etwa in Kryptographie, Codierungstheorie und Computergraphik. Die Begriffe und wichtigsten Aussagen der linearen Algebra werden prägnant zusammengestellt und auf verschiedene Fragestellungen aus der Informatik angewandt. Der abschlie ende Teil widmet sich der Wahrscheinlichkeitstheorie und erläutert sie an konkreten Beispielen aus der Analyse von Algorithmen und aus dem Gebiet der Betriebssysteme.