Optimierungsmethoden: Einführung in Die Klassischen, Naturanalogen Und Neuronalen Optimierungen
| AUTHOR | Hollstein, Ralf |
| PUBLISHER | Springer Vieweg (06/28/2023) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Das Buch gibt eine breite bersicht ber die wichtigsten Optimierungsmethoden, wobei die Verfahren beispielhaft erlutert und mit ber 400 Abbildungen illustriert werden. Im ersten Teil des Buches werden verschiedene Klassen von Optimierungsproblemen vorgestellt. Gegenstand des zweiten Teils sind klassische Methoden zur Lsung von Optimierungsproblemen. Im dritten Teil werden naturanaloge Optimierungsmethoden behandelt, darunter physikbasierende Algorithmen, evolutionre Algorithmen, schwarmintelligente Methoden sowie Optimierungsverfahren, die durch das Immunsystem inspiriert sind. Der letzte Teil des Buches befasst sich mit der Optimierung neuronaler Netze und gibt eine Einfhrung in ein neues vielversprechendes Forschungsgebiet der KI-basierten, selbstlernenden Optimierungsalgorithmen.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9783658398545
ISBN-10:
365839854X
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
German
More Product Details
Page Count:
407
Carton Quantity:
18
Product Dimensions:
6.14 x 0.88 x 9.21 inches
Weight:
1.33 pound(s)
Feature Codes:
Illustrated
Country of Origin:
NL
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Artificial Intelligence - General
Computers | Programming - Algorithms
Computers | Probability & Statistics - General
Descriptions, Reviews, Etc.
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Das Buch gibt eine breite Übersicht über die wichtigsten Optimierungsmethoden, wobei die Verfahren beispielhaft erläutert und mit über 400 Abbildungen illustriert werden. Im ersten Teil des Buches werden verschiedene Klassen von Optimierungsproblemen vorgestellt. Gegenstand des zweiten Teils sind klassische Methoden zur Lösung von Optimierungsproblemen. Im dritten Teil werden naturanaloge Optimierungsmethoden behandelt, darunter physikbasierende Algorithmen, evolutionäre Algorithmen, schwarmintelligente Methoden sowie Optimierungsverfahren, die durch das Immunsystem inspiriert sind. Der letzte Teil des Buches befasst sich mit der Optimierung neuronaler Netze und gibt eine Einführung in ein neues vielversprechendes Forschungsgebiet der KI-basierten, selbstlernenden Optimierungsalgorithmen. Der Inhalt
Die Zielgruppen
Der AutorProf. Dr. Ralf Hollstein lehrte an der Universität Paderborn und bis zu seiner Emeritierung an der TH Bingen im Bereich Mathematik und Computational Intelligence.
- Klassen von Optimierungsproblemen
- Klassische Optimierungsmethoden
- Naturanaloge Optimierungen
- Optimierungvon neuronalen Netzen
- Neuronale kombinatorische Optimierung
Die Zielgruppen
- Anwender auf dem Gebiet der praktischen Optimierung
- Studierende der Informatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften und Ingenieurwissenschaften
Der AutorProf. Dr. Ralf Hollstein lehrte an der Universität Paderborn und bis zu seiner Emeritierung an der TH Bingen im Bereich Mathematik und Computational Intelligence.
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Das Buch gibt eine breite bersicht ber die wichtigsten Optimierungsmethoden, wobei die Verfahren beispielhaft erlutert und mit ber 400 Abbildungen illustriert werden. Im ersten Teil des Buches werden verschiedene Klassen von Optimierungsproblemen vorgestellt. Gegenstand des zweiten Teils sind klassische Methoden zur Lsung von Optimierungsproblemen. Im dritten Teil werden naturanaloge Optimierungsmethoden behandelt, darunter physikbasierende Algorithmen, evolutionre Algorithmen, schwarmintelligente Methoden sowie Optimierungsverfahren, die durch das Immunsystem inspiriert sind. Der letzte Teil des Buches befasst sich mit der Optimierung neuronaler Netze und gibt eine Einfhrung in ein neues vielversprechendes Forschungsgebiet der KI-basierten, selbstlernenden Optimierungsalgorithmen.
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