Der Einsatz der simulationsgesttzten Optimierung in Produktion und Logistik birgt hohes Potential. Berichte ber erfolgreiche Kopplungen von Simulation und Optimierung sind dagegen rar. Simulationsmodelle sind Bewertungsmodelle, die Ergebnisse ber das dynamische Verhalten eines Systems fr vorgegebene Parameter ermitteln. Durch den meistens intransparenten Zusammenhang zwischen den Ergebnisgren und den Parametern eines Simulationsmodells ist eine manuelle Optimierung vor dem Hintergrund zunehmender Prozessverkettungen und wechselnder Systemlasten schwierig. Der Einsatz der mathematischen Optimierung kann in unterschiedlicher Funktion im Zusammenwirken mit der Simulation helfen, bessere und auch schneller verfgbare Zielwerte im Sinne der Aufgabenstellung zu erreichen. Das Buch fhrt in die simulationsgesttzte Optimierung ein, zeigt mgliche Anwendungsfelder und Kopplungsmechanismen auf und erlutert beispielhafte Realisierungen aus der Praxis anhand von Fallbeispielen. Es wendet sich an den Anwender aus der Industrie, der die Mglichkeiten und Potentiale der simulationsgesttzten Optimierung im Hinblick auf seine Aufgabenstellungen und Anwendungen berprfen kann.

Die simulationsgestützte Optimierung von Produktportfolios und Produktionsketten birgt gro es Potenzial - Berichte über Kopplungen von Simulation und Optimierung sind aber rar. Der Band liefert erstmals deutschsprachige Anwendungsbeispiele und einen Überblick über die Möglichkeiten von Simulation und Optimierung. Anders als standardisierte Planungsansätze können mithilfe der Simulation auch dynamische Produktions- und Logistikprozesse analysiert werden. Bei gezielter Vernetzung von Logistikabläufen lassen sich so unerwünschte Liegezeiten vermeiden.