Dieses Buch gibt eine umfassende, didaktisch erprobte Einfhrung in die statistische Programmiersprache R. Es vermittelt fundierte Kenntnisse zum sicheren und effizienten Einsatz von R zur Datenaufbereitung, Datenanalyse, Visualisierung, Berichterstellung und Simulation.Sein didaktisches Konzept wurde im Rahmen der mit dem Teaching Award der Universitt Wien ausgezeichneten Lehrveranstaltung "Statistisches Programmieren" entwickelt. Das Buch ist somit sowohl als Lehrbuch in Lehrveranstaltungen als auch zum Selbststudium und als Nachschlagewerk fr R-Profis bestens geeignet.

Der Inhalt

• Erste Schritte mit R
• Vektorfunktionen fr Data Science und Statistik
• Wichtige Hilfsmittel
• Datenstrukturen
• Tools fr Data Science und Statistik
• Eigene Funktionen und Ablaufsteuerung
• Datenimport und Datenexport
• Effizienz und Simulation
• Visualisierung von Daten
• Data Science und Statistik in der Praxis

Die AutorenMag. Daniel Obszelka lehrt unter anderem Programmieren mit R an der Universitt Wien und beschftigt sich im Zuge der Lehre intensiv mit Hochschuldidaktik.
Dr. Andreas Baierl lehrt ebenfalls unter anderem Programmieren mit R an der Universitt Wien und verwendet die Software in seiner tglichen statistischen Praxis als Wissenschaftler und statistischer Berater.

Dieses Buch gibt eine umfassende, didaktisch erprobte Einf hrung in die statistische Programmiersprache R. Es vermittelt fundierte Kenntnisse zum sicheren und effizienten Einsatz von R zur Datenaufbereitung, Datenanalyse, Visualisierung, Berichterstellung und Simulation.Sein didaktisches Konzept wurde im Rahmen der mit dem Teaching Award der Universit t Wien ausgezeichneten Lehrveranstaltung "Statistisches Programmieren" entwickelt. Das Buch ist somit sowohl als Lehrbuch in Lehrveranstaltungen als auch zum Selbststudium und als Nachschlagewerk f r R-Profis bestens geeignet.