Wavelets Mit Anwendungen In Signal- Und Bildbearbeitung
| AUTHOR | Bergh, Jran; Ekstedt, Fredrik; Bergh, Joran et al. |
| PUBLISHER | Springer (09/13/2007) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Wavelets sind eine der grundlegenden mathematischen Methoden der Signalverarbeitung. Die Anwendungen liegen in den Bereichen der Speicherung und Übertragung digitaler Daten; insbesondere auch in der Datenkomprimierung, wie z.B. beim JPEG-Standard.
Das Buch führt in die mathematischen Grundlagen ein, und behandelt dann die Anwendungen in praxisrelevanter Form. Au er natürlich für Studierende der Mathematik ist es daher auch ideal für die Studienfächer Ingenieurwissenschaften, Informatik und Physik. Es kann ab dem dritten Semester eingesetzt werden.
Dieses Buch ist eine "Interpolation" zwischen einer Monographie und einem Handbuch. Angesprochen sind Leser, die sich mit den grundlegenden mathematischen Ideen und Techniken der Wavelets vertraut machen mchten, sich aber gleichzeitig auch einen berblick darber verschaffen wollen, wie die Theorie derzeit angewendet wird. Das Buch ist fr Leser mit den Vorkenntnissen hherer Studienjahre gedacht: vorausgesetzt werden Kenntnisse ber Anwendungen der linearen Algebra, der Fourierreihen und der Fourierschen Integrale. Zum besseren Verstndnis der Theorie sind aber auch weitere Kenntnisse wnschenswert. Eine allzu bertriebene mathematische Przision stellt jedoch zu starke Anforderungen an die Leser, an die sich dieses Buch richtet. Die Lsung dieses Dilemmas ist ein Kompromiss: Die Autoren verzichten auf einige mathematische Details und verweisen stattdessen auf weiterfhrende Darstellungen. Ziel des Buches ist, die Schlsselideen und die grundlegenden Techniken in den Mittelpunkt zu rcken.
Wavelets sind eine der grundlegenden mathematischen Methoden der Signalverarbeitung. Die Anwendungen liegen in den Bereichen der Speicherung und Übertragung digitaler Daten; insbesondere auch in der Datenkomprimierung, wie z.B. beim JPEG-Standard.
Das Buch führt in die mathematischen Grundlagen ein, und behandelt dann die Anwendungen in praxisrelevanter Form. Au er natürlich für Studierende der Mathematik ist es daher auch ideal für die Studienfächer Ingenieurwissenschaften, Informatik und Physik. Es kann ab dem dritten Semester eingesetzt werden.
