Harmonogramowanie zada? w sieciach obliczeniowych
| AUTHOR | Jani, Kuntesh |
| PUBLISHER | Wydawnictwo Nasza Wiedza (02/24/2021) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Rozproszone planowanie zadań nie uwzględnia pojedynczego punktu awarii w systemie. W tym algorytmie, w odpowiedzi na przeslanie zadania do Gridu, wywolywana jest mr wka, kt ra surfuje po sieci w celu znalezienia najlepszego zasobu, do kt rego można dostarczyc zadanie. Przeprowadziliśmy symulację proponowanego przez nas podejścia przy użyciu zestawu narzędzi symulacyjnych do szeregowania zadań w sieci Grid (Alea) zbudowanego na bazie Gridsim dedykowanego do symulacji sieci Grid. Wydajnośc algorytm w będzie oceniana przy użyciu kilku kryteri w wydajnościowych (np. makespan i średni czas realizacji). Przedstawione zostanie r wnież por wnanie proponowanych przez nas podejśc z podejściem klasycznym. Analiza wynik w eksperymentalnych pokazuje, że proponowany algorytm może dzialac lepiej w por wnaniu do innych podejśc w środowisku Grid.
Show More
Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786203353235
ISBN-10:
620335323X
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Polish
More Product Details
Page Count:
96
Carton Quantity:
72
Product Dimensions:
6.00 x 0.23 x 9.00 inches
Weight:
0.33 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Rozproszone planowanie zadań nie uwzględnia pojedynczego punktu awarii w systemie. W tym algorytmie, w odpowiedzi na przeslanie zadania do Gridu, wywolywana jest mr wka, kt ra surfuje po sieci w celu znalezienia najlepszego zasobu, do kt rego można dostarczyc zadanie. Przeprowadziliśmy symulację proponowanego przez nas podejścia przy użyciu zestawu narzędzi symulacyjnych do szeregowania zadań w sieci Grid (Alea) zbudowanego na bazie Gridsim dedykowanego do symulacji sieci Grid. Wydajnośc algorytm w będzie oceniana przy użyciu kilku kryteri w wydajnościowych (np. makespan i średni czas realizacji). Przedstawione zostanie r wnież por wnanie proponowanych przez nas podejśc z podejściem klasycznym. Analiza wynik w eksperymentalnych pokazuje, że proponowany algorytm może dzialac lepiej w por wnaniu do innych podejśc w środowisku Grid.
Show More
List Price $59.29
Your Price
$58.70
