Brain Machine Interface (BMI) to bezpo?redni kanal komunikacji mi?dzy mózgiem a komputerem. Zapewnia metody komunikacji mi?dzy sygnalami mózgowymi wykrywanymi z elektroencefalogramu (EEG) skóry glowy a urz?dzeniem zewn?trznym (rami? robota, wózek inwalidzki...). Osoby sparali?owane lub z innymi powa?nymi zaburzeniami ruchu potrzebuj? alternatywnych metod komunikacji i kontroli. Pozwala im to kontrolowac otoczenie bez konieczno?ci kontrolowania aktywno?ci mi??ni. Pokazujemy, ?e zapisy wieloelektrodowe z pierwotnej kory ruchowej mog? byc wykorzystywane do przewidywania aktywno?ci mi??ni ramion i dloni. Sygnaly elektroencefalogramu (EEG) pochodz?ce ze skóry glowy zawieraj? sygnaly elektryczne informuj?ce o tym, co dzieje si? w ludzkim mózgu. Obecne BMI cierpi? z powodu wielu problemów, w tym niedokladno?ci, opó?nie? mi?dzy my?lami, falszywie pozytywnych detekcji i ogranicze? zwi?zanych z technologiami inwazyjnymi, które musz? kosztowac pieni?dze i powodowac wiele niebezpiecze?stw podczas operacji dla badanego, wi?c to badanie pokonuje wszystkie poprzednie problemy.