Sztuczna inteligencja (AI) staje si? coraz bardziej popularna w rozwi?zywaniu rzeczywistych problemów w dzisiejszej erze. L?czenie metod nauki o danych ze sztuczn? inteligencj?, w tym uczeniem maszynowym (ML) i gl?bokim uczeniem (DL), stalo si? wa?n? interdyscyplinarn? dziedzin?, która zajmuje si? rozwi?zaniami z ró?nych dyscyplin. Jednym z problemów rozwa?anych w badaniach jest skuteczne wykrywanie udarów mózgu w opiece zdrowotnej. Wedlug ?wiatowej Organizacji Zdrowia (WHO), cz?sto?c wyst?powania udarów mózgu gwaltownie ro?nie, prowadz?c do powa?nej niepelnosprawno?ci i zgonów na calym ?wiecie. Zapobieganie udarom mózgu stalo si? wyzwaniem dla pracowników slu?by zdrowia ze wzgl?du na liczne czynniki. Badania nad wykorzystaniem sztucznej inteligencji do wczesnego wykrywania udarów mózgu zyskaly ostatnio du?e zainteresowanie ze strony ?rodowisk akademickich i naukowców. Z literatury wynika, ?e badacze stosuj? zarówno podej?cie oparte na danych, jak i metody oparte na technologii obrazowania. W literaturze podkre?lono trzy krytyczne problemy w podej?ciach opartych na sztucznej inteligencji do wykrywania udarów mózgu.