Ta ksi??ka zostala opracowana dla tych czytelników, którzy chc? zostac wprowadzeni w ?wiat sztucznej inteligencji. Po pierwsze, przedstawiono wprowadzenie do uczenia maszynowego, jego pocz?tki, ewolucj? i zastosowania. Nast?pnie omówiono uczenie nadzorowane i ró?ne algorytmy wykorzystywane do szkolenia danych, pocz?wszy od rozwi?zywania problemów za pomoc? technik regresji i klasyfikacji. Dla ka?dego zaimplementowanego modelu uczenia maszynowego wyja?niono podstawy i przeprowadzono cwiczenia z przewodnikiem, pozwalaj?c czytelnikowi przej?c krok po kroku przez proces uczenia si?. Niniejszy dokument staje si? przewodnikiem dydaktycznym, oferuj?cym narz?dzia do zrozumienia funkcjonowania ka?dego zastosowanego modelu i jego zastosowa?. Na ko?cu ka?dej sekcji znajduj? si? cwiczenia, dzi?ki którym czytelnik mo?e rozwin?c i sprawdzic swoj? wiedz?.