Cheiro de código e vulnerabilidade: Um projeto experimental
| AUTHOR | -, Kritika |
| PUBLISHER | Edicoes Nosso Conhecimento (03/31/2024) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
As aplicações de software avançadas, desenvolvidas com recurso a várias linguagens de programação, representam uma grande ameaça à violação de dados confidenciais se não forem objeto de cuidados. Os cheiros de código e as vulnerabilidades tratam da identificação das lacunas no software durante a manutenção e após a produção, respetivamente. Os cheiros de código são práticas negligentes seguidas pelos programadores e as vulnerabilidades são falhas no sistema operativo que podem violar as medidas de segurança. O livro conceptualiza o procedimento de deteção de cheiros de código e de vulnerabilidades utilizando diferentes metodologias de aprendizagem automática e de aprendizagem profunda, ao mesmo tempo que prevê a maior precisão utilizando diferentes ferramentas e metodologias e possíveis ameaças à validade.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786207337361
ISBN-10:
6207337360
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Portuguese
More Product Details
Page Count:
80
Carton Quantity:
88
Product Dimensions:
6.00 x 0.19 x 9.00 inches
Weight:
0.28 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Technology & Engineering | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
As aplicações de software avançadas, desenvolvidas com recurso a várias linguagens de programação, representam uma grande ameaça à violação de dados confidenciais se não forem objeto de cuidados. Os cheiros de código e as vulnerabilidades tratam da identificação das lacunas no software durante a manutenção e após a produção, respetivamente. Os cheiros de código são práticas negligentes seguidas pelos programadores e as vulnerabilidades são falhas no sistema operativo que podem violar as medidas de segurança. O livro conceptualiza o procedimento de deteção de cheiros de código e de vulnerabilidades utilizando diferentes metodologias de aprendizagem automática e de aprendizagem profunda, ao mesmo tempo que prevê a maior precisão utilizando diferentes ferramentas e metodologias e possíveis ameaças à validade.
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