"Hands-On Implementation of Machine Learning Models" é um guia prático concebido para colmatar o fosso entre a teoria da aprendizagem automática e as aplicações do mundo real. Fornece explicações claras sobre modelos de aprendizagem automática fundamentais e avançados, incluindo regressão linear e logística, árvores de decisão, máquinas de vectores de suporte, agrupamento k-means, PCA, agrupamento hierárquico, florestas aleatórias, máquinas de aumento de gradiente e redes neurais.