Inteligência artificial no desenvolvimento de medicamentos
| AUTHOR | Hosseini, Seyed Ahmad |
| PUBLISHER | Edicoes Nosso Conhecimento (06/30/2025) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Este livro explora o papel transformador da Inteligência Artificial (IA) no domínio do desenvolvimento de medicamentos. Examina a forma como a IA acelera a descoberta de medicamentos, prevendo interações moleculares, identificando compostos promissores e reduzindo o tempo e os custos. O livro aprofunda os mecanismos de IA para analisar as acções dos medicamentos e compreender as vias biológicas, proporcionando uma visão mais profunda dos efeitos terapêuticos. Além disso, aborda o papel crítico da IA na avaliação da segurança, permitindo a deteção precoce de potenciais efeitos adversos e melhorando a tomada de decisões nas fases pré-clínica e clínica. Com estudos de caso e tendências de investigação actuais, o livro serve como um guia abrangente para investigadores, profissionais farmacêuticos e qualquer pessoa interessada na intersecção da IA e da inovação biomédica.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786202492737
ISBN-10:
6202492732
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Portuguese
More Product Details
Page Count:
144
Carton Quantity:
50
Product Dimensions:
6.00 x 0.34 x 9.00 inches
Weight:
0.44 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Political Science | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Este livro explora o papel transformador da Inteligência Artificial (IA) no domínio do desenvolvimento de medicamentos. Examina a forma como a IA acelera a descoberta de medicamentos, prevendo interações moleculares, identificando compostos promissores e reduzindo o tempo e os custos. O livro aprofunda os mecanismos de IA para analisar as acções dos medicamentos e compreender as vias biológicas, proporcionando uma visão mais profunda dos efeitos terapêuticos. Além disso, aborda o papel crítico da IA na avaliação da segurança, permitindo a deteção precoce de potenciais efeitos adversos e melhorando a tomada de decisões nas fases pré-clínica e clínica. Com estudos de caso e tendências de investigação actuais, o livro serve como um guia abrangente para investigadores, profissionais farmacêuticos e qualquer pessoa interessada na intersecção da IA e da inovação biomédica.
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