Este livro fornece uma visão abrangente da Inteligência Artificial (IA), cobrindo tanto os seus fundamentos teóricos como as suas aplicações práticas. O livro aprofunda os princípios fundamentais da IA, incluindo a representação do conhecimento, o raciocínio, a pesquisa e os algoritmos de aprendizagem. Explora várias linguagens de programação de IA, como LISP e PROLOG, e examina lógicas simbólicas formalizadas para lidar com inconsistências e incertezas na representação do conhecimento. O conceito de raciocínio probabilístico e a sua aplicação em redes Bayesianas é discutido, juntamente com a representação de conhecimento estruturado utilizando gráficos, quadros e estruturas relacionadas. O livro explora representações orientadas para objectos e a utilização de herança e instanciação na representação do conhecimento. As estratégias de pesquisa e controlo para a resolução de problemas gerais, os sistemas de produção e as técnicas de pesquisa heurística são explicados em pormenor. A aplicação da IA em jogos, problemas de satisfação de restrições e sistemas especializados é explorada, juntamente com técnicas de correspondência e organização e gestão do conhecimento. Além disso, o livro apresenta uma introdução à lógica difusa, às redes neuronais artificiais, às redes de neurónios e aos sistemas de informação.