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Introdução à Confiabilidade em Linguagem R

AUTHOR Fernandes, Fernando Ferrari
PUBLISHER Independently Published (07/01/2025)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
Introdução à Confiabilidade com Linguagem R busca introduzir de forma prática os conceitos iniciais em confiabilidade de sistemas não-reparáveis e reparáveis utilizando a linguagem R, muito difundida no meio acadêmico e pesquisa industrial, e amplamente utilizada pela comunidade.
O livro aborda os conceitos iniciais de confiabilidade como o modelamento de falhas ao longo do tempo usando as principais distribuições estatísticas, a natureza dos sistemas em confiabilidade, indicadores de confiabilidade, tipos de dados utilizados em confiabilidade, análise de sobrevivência, análise de degradação, planejamento e análise de testes de vida acelerados e de demonstração de confiabilidade, análise de retorno de campo e garantia, sistemas reparáveis, reliability growth, método de Duane e Crow-AMSAA, modelos não-paramétricos (Nelson-Aalen), processos de substituição e renovação, modelos G-Renewal e Kijima.
Todos os capítulos são ricamente explorados com exemplos e o código em R para realização da análise, o que facilita a aplicação análoga em problemas que o leitor possa enfrentar em seu dia-a-dia.
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9798286960613
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: Portuguese
More Product Details
Page Count: 180
Carton Quantity: 22
Product Dimensions: 8.50 x 0.38 x 11.00 inches
Weight: 0.95 pound(s)
Country of Origin: US
Subject Information
BISAC Categories
Technology & Engineering | Quality Control
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Introdução à Confiabilidade com Linguagem R busca introduzir de forma prática os conceitos iniciais em confiabilidade de sistemas não-reparáveis e reparáveis utilizando a linguagem R, muito difundida no meio acadêmico e pesquisa industrial, e amplamente utilizada pela comunidade.
O livro aborda os conceitos iniciais de confiabilidade como o modelamento de falhas ao longo do tempo usando as principais distribuições estatísticas, a natureza dos sistemas em confiabilidade, indicadores de confiabilidade, tipos de dados utilizados em confiabilidade, análise de sobrevivência, análise de degradação, planejamento e análise de testes de vida acelerados e de demonstração de confiabilidade, análise de retorno de campo e garantia, sistemas reparáveis, reliability growth, método de Duane e Crow-AMSAA, modelos não-paramétricos (Nelson-Aalen), processos de substituição e renovação, modelos G-Renewal e Kijima.
Todos os capítulos são ricamente explorados com exemplos e o código em R para realização da análise, o que facilita a aplicação análoga em problemas que o leitor possa enfrentar em seu dia-a-dia.
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