Python e R em Estatística e Ciência de Dados
| AUTHOR | Peiris, Shelton; Jajo, Nethal |
| PUBLISHER | Edicoes Nosso Conhecimento (06/12/2024) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Este livro fornece um guia dos códigos Python e dos códigos R correspondentes para a conetividade, manipulação e análise de dados, tal como ambos são úteis atualmente. Isto complementará e enriquecerá as bibliotecas dos utilizadores de Python e R e apoiará os alunos/professores que utilizam uma plataforma e pretendem aprender/ensinar a outra.O nosso objetivo ao escrever este livro é ajudar os utilizadores a traduzir o que sabem em Python para um conhecimento eficiente de R e vice-versa, da forma mais rápida e fácil possível. Indicamos como diferem usando terminologia que é familiar para os utilizadores de Python e R. É possível encontrar qualquer função em R consultando a sua contraparte em Python e vice-versa.Este livro destina-se a estudantes, académicos, profissionais e pessoas interessadas em geral que conheçam Python e R. No entanto, explicamos códigos Python e R para estatística e ciência de dados, para que os leitores possam passar facilmente de um software para outro. Este livro não inclui a escrita de funções ou o desenvolvimento de pacotes em Python ou R, mas sim a utilização das funções ou pacotes existentes em estatística e ciência de dados.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786207655557
ISBN-10:
6207655559
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Portuguese
More Product Details
Page Count:
56
Carton Quantity:
126
Product Dimensions:
6.00 x 0.13 x 9.00 inches
Weight:
0.21 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Mathematics | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Este livro fornece um guia dos códigos Python e dos códigos R correspondentes para a conetividade, manipulação e análise de dados, tal como ambos são úteis atualmente. Isto complementará e enriquecerá as bibliotecas dos utilizadores de Python e R e apoiará os alunos/professores que utilizam uma plataforma e pretendem aprender/ensinar a outra.O nosso objetivo ao escrever este livro é ajudar os utilizadores a traduzir o que sabem em Python para um conhecimento eficiente de R e vice-versa, da forma mais rápida e fácil possível. Indicamos como diferem usando terminologia que é familiar para os utilizadores de Python e R. É possível encontrar qualquer função em R consultando a sua contraparte em Python e vice-versa.Este livro destina-se a estudantes, académicos, profissionais e pessoas interessadas em geral que conheçam Python e R. No entanto, explicamos códigos Python e R para estatística e ciência de dados, para que os leitores possam passar facilmente de um software para outro. Este livro não inclui a escrita de funções ou o desenvolvimento de pacotes em Python ou R, mas sim a utilização das funções ou pacotes existentes em estatística e ciência de dados.
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