As redes neuronais artificiais são um dos temas da inteligência artificial. Estas redes são um sistema de processamento de dados que se inspira nas ideias do cérebro humano e confia o processamento de dados a muitos processadores que actuam numa rede ligada e paralela entre si para resolver um problema. As redes neuronais artificiais são utilizadas na previsão e modelação de problemas complexos de gestão da construção com modelos de neurónios e diversas arquitecturas de rede. As redes neuronais, tanto no aspeto da análise e desenvolvimento estrutural como no aspeto da implementação em hardware, estão a crescer e a melhorar em termos de quantidade, qualidade e capacidade, e as várias técnicas de computação neuronal continuam a aumentar. Nesta secção, discute-se o significado das redes neuronais, os limites das expectativas em relação a estas redes e as suas semelhanças com as redes reais. A investigação e o interesse pelas redes neuronais começaram quando o cérebro foi reconhecido como um sistema dinâmico com uma estrutura paralela e um processamento completamente diferente dos processadores convencionais. A nova atitude em relação à função do cérebro foi o resultado das reflexões formadas no início do século XX por Ramon Segal.