La forma cl sica de abordar el problema de ajuste ptimo de un conjunto de pares de datos (x1, y1), (x2, y2).... (xn-1, yn-1), ( xn, yn)] consiste en fijar una funci n concreta, que dependa de ciertos par metros, y despu s realizar una regresi n de los mismos por el m todo de m nimos cuadrados. El problema con este m todo es que se necesita conocer la forma espec fica de la funci n que debe ajustar los puntos. Este libro ofrece una herramienta que, por medio de una funci n simple o compuesta (funci n de funci n), cuya estructura pueda definirse libremente, es capaz de explorar tanto el espacio de las funciones como el espacio de los par metros (coeficientes), de modo que el usuario solo especifique la estructura formal de la funci n de ajuste y la herramienta se encargue del resto. La obra se centra en dar una soluci n a la b squeda de una funci n de ajuste, por el m todo de regresi n, mediante el empleo de algoritmos gen ticos.