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Ejercicios para aprender SciPy: Desde Cero

AUTHOR Republic, Reinventors
PUBLISHER Independently Published (12/15/2023)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description

Bienvenido al libro de Ejercicios para aprender SciPy. Este libro está diseñado para brindarte una guía práctica y detallada para dominar el uso de SciPy, una poderosa biblioteca de Python utilizada en computación científica, ingeniería y análisis de datos.

Qué es SciPy?

SciPy es una biblioteca de código abierto que proporciona un entorno robusto para el procesamiento y análisis de datos científicos en Python. Ofrece una amplia gama de herramientas y funciones para realizar tareas avanzadas en áreas como álgebra lineal, optimización, procesamiento de señales, estadísticas y mucho más. Esta versatilidad lo convierte en una herramienta fundamental para ingenieros, científicos de datos, investigadores y estudiantes en disciplinas científicas y técnicas.

Estructura del Libro

Este libro está estructurado para guiarte desde los conceptos fundamentales hasta técnicas avanzadas de SciPy. Cada sección presenta una serie de ejercicios graduales diseñados para proporcionar una comprensión sólida y práctica de las capacidades de SciPy.

Comencemos nuestro viaje para dominar SciPy y desbloquear todo su potencial en el mundo de la computación científica y el análisis de datos!


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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9798871967850
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: Spanish
More Product Details
Page Count: 126
Carton Quantity: 31
Product Dimensions: 7.00 x 0.27 x 10.00 inches
Weight: 0.51 pound(s)
Country of Origin: US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Languages - Python
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing

Bienvenido al libro de Ejercicios para aprender SciPy. Este libro está diseñado para brindarte una guía práctica y detallada para dominar el uso de SciPy, una poderosa biblioteca de Python utilizada en computación científica, ingeniería y análisis de datos.

Qué es SciPy?

SciPy es una biblioteca de código abierto que proporciona un entorno robusto para el procesamiento y análisis de datos científicos en Python. Ofrece una amplia gama de herramientas y funciones para realizar tareas avanzadas en áreas como álgebra lineal, optimización, procesamiento de señales, estadísticas y mucho más. Esta versatilidad lo convierte en una herramienta fundamental para ingenieros, científicos de datos, investigadores y estudiantes en disciplinas científicas y técnicas.

Estructura del Libro

Este libro está estructurado para guiarte desde los conceptos fundamentales hasta técnicas avanzadas de SciPy. Cada sección presenta una serie de ejercicios graduales diseñados para proporcionar una comprensión sólida y práctica de las capacidades de SciPy.

Comencemos nuestro viaje para dominar SciPy y desbloquear todo su potencial en el mundo de la computación científica y el análisis de datos!


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