El presente trabajo, surge a partir de la insercion del plan D en la carrera de ingenieria electrica, con la necesidad de desarrollar una asignatura nueva (inteligencia artificial aplicada a la ingenieria electrica) que se imparte en el 2do semestre de 5to ano. Actualmente esta asignatura consta de tres temas fundamentales: redes neuronales, logica difusa y algoritmo genetico; siendo este ultimo el que nos ocupa desarrollar. En el 1er capitulo se muestra una panoramica de lo que son los algoritmos geneticos, pasos y operadores para ejecutar los mismos, asi como las potencialidades del software Matlab en este tema. Por su parte, el 2do capitulo muestra tres aplicaciones de estos algoritmos geneticos implementados en Matlab, los resultados por corridas realizadas a problemas tipicos de la carrera como son la compensacion de reactivo, tanto fija como controlada y el acomodo de cargas."