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Uso de Modelos Computacionales de Optimización para la Manufactura

AUTHOR Torres Knight Ricardo Ramon
PUBLISHER Editorial Academica Espanola (07/08/2011)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
El presente trabajo muestra como la aplicacion de Algoritmos Evolutivos dentro de la Inteligencia Artificial, pueden ayudar a solucionar problemas eficientemente dentro del ambito de la manufactura. Se cubre ampliamente un caso en particular acerca de como uno de estos algoritmos ayuda a obtener una solucion optima que sugiere que materia prima puede ser reutilizada, tomandola del desecho que se tiene en la compania (SCRAP). El Algoritmo Evolutivo tambien sugiere donde colocar la materia prima dentro de los nuevos requerimentos de manufactura que se tengan para el instante de la ejecucion del programa de produccion. Dentro de esta gama de algoritmos el caso seleccionado es el Algoritmo Genetico, que es un algoritmo que trabaja con optimizaciones de una forma eficiente, y dado que el problema atacado por esta investigacion es un problema de optimizacion, mas especificamente de maximizar el uso de materia prima rescatada del desperdicio, se quiso comprobar que el utilizar este algoritmo, cumple con el objetivo de hacer esta tarea con un alto grado de eficiencia."
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9783844343809
ISBN-10: 3844343806
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: Spanish
More Product Details
Page Count: 100
Carton Quantity: 70
Product Dimensions: 6.00 x 0.24 x 9.00 inches
Weight: 0.35 pound(s)
Country of Origin: US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Business & Productivity Software - General
Descriptions, Reviews, Etc.
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El presente trabajo muestra como la aplicacion de Algoritmos Evolutivos dentro de la Inteligencia Artificial, pueden ayudar a solucionar problemas eficientemente dentro del ambito de la manufactura. Se cubre ampliamente un caso en particular acerca de como uno de estos algoritmos ayuda a obtener una solucion optima que sugiere que materia prima puede ser reutilizada, tomandola del desecho que se tiene en la compania (SCRAP). El Algoritmo Evolutivo tambien sugiere donde colocar la materia prima dentro de los nuevos requerimentos de manufactura que se tengan para el instante de la ejecucion del programa de produccion. Dentro de esta gama de algoritmos el caso seleccionado es el Algoritmo Genetico, que es un algoritmo que trabaja con optimizaciones de una forma eficiente, y dado que el problema atacado por esta investigacion es un problema de optimizacion, mas especificamente de maximizar el uso de materia prima rescatada del desperdicio, se quiso comprobar que el utilizar este algoritmo, cumple con el objetivo de hacer esta tarea con un alto grado de eficiencia."
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