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Volumen IX: Siglo XXI: Inteligencia Artificial (IA) y los Conceptos Ancestrales: Serie de Bolsillo De las Tecnologías Olvidadas a la Inteligencia Arti

AUTHOR Baluja Conde, Idalmy; LLC, Corporate Luxury Group
PUBLISHER Independently Published (05/15/2025)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
Este Noveno Volumen de la Serie de Bolsillo De las Tecnologías Olvidadas a la Inteligencia Artificial examina cómo, en el siglo XXI, la Inteligencia Artificial (IA) ha dejado de ser una promesa distante para convertirse en una realidad cotidiana que transforma y amplía los límites de lo posible.

Se abordan conceptos fundamentales, así como la evolución y proyección futura de la IA, con especial atención a las diferencias entre la IA generativa y la IA general (AGI). También se exploran los pilares del aprendizaje automático (Machine Learning), la disciplina que permite a los sistemas aprender a partir de datos y mejorar de forma progresiva.

Incluye los siguientes Anexos:

Anexo 1. Algoritmos de Agrupamiento y el Caso de K-means.
Anexo 2. Transformers y Modelos Fundacionales (BERT, GPT, CLIP, etc.).
Anexo 3. Aprendizaje por Refuerzo en Sistemas Autónomos.

En un formato accesible y conciso, esta obra ofrece una mirada renovada sobre el papel de la innovación, revelando conexiones sorprendentes del pasado con el mundo tecnológico actual.

Porque entender de dónde venimos es clave para imaginar hacia dónde vamos.

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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9798284080603
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: Spanish
More Product Details
Page Count: 90
Carton Quantity: 90
Product Dimensions: 5.00 x 0.19 x 8.00 inches
Weight: 0.21 pound(s)
Country of Origin: US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Artificial Intelligence - Expert Systems
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Este Noveno Volumen de la Serie de Bolsillo De las Tecnologías Olvidadas a la Inteligencia Artificial examina cómo, en el siglo XXI, la Inteligencia Artificial (IA) ha dejado de ser una promesa distante para convertirse en una realidad cotidiana que transforma y amplía los límites de lo posible.

Se abordan conceptos fundamentales, así como la evolución y proyección futura de la IA, con especial atención a las diferencias entre la IA generativa y la IA general (AGI). También se exploran los pilares del aprendizaje automático (Machine Learning), la disciplina que permite a los sistemas aprender a partir de datos y mejorar de forma progresiva.

Incluye los siguientes Anexos:

Anexo 1. Algoritmos de Agrupamiento y el Caso de K-means.
Anexo 2. Transformers y Modelos Fundacionales (BERT, GPT, CLIP, etc.).
Anexo 3. Aprendizaje por Refuerzo en Sistemas Autónomos.

En un formato accesible y conciso, esta obra ofrece una mirada renovada sobre el papel de la innovación, revelando conexiones sorprendentes del pasado con el mundo tecnológico actual.

Porque entender de dónde venimos es clave para imaginar hacia dónde vamos.

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